Greasy Fork

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NJU-CAPTCHA-Hacker

A self-hosted API service for captcha recognition on the Nanjing University Unified Authentication login interface, along with a complementary browser plugin.

当前为 2024-02-29 提交的版本,查看 最新版本

您需要先安装一个扩展,例如 篡改猴Greasemonkey暴力猴,之后才能安装此脚本。

You will need to install an extension such as Tampermonkey to install this script.

您需要先安装一个扩展,例如 篡改猴暴力猴,之后才能安装此脚本。

您需要先安装一个扩展,例如 篡改猴Userscripts ,之后才能安装此脚本。

您需要先安装一款用户脚本管理器扩展,例如 Tampermonkey,才能安装此脚本。

您需要先安装用户脚本管理器扩展后才能安装此脚本。

(我已经安装了用户脚本管理器,让我安装!)

您需要先安装一款用户样式管理器扩展,比如 Stylus,才能安装此样式。

您需要先安装一款用户样式管理器扩展,比如 Stylus,才能安装此样式。

您需要先安装一款用户样式管理器扩展,比如 Stylus,才能安装此样式。

您需要先安装一款用户样式管理器扩展后才能安装此样式。

您需要先安装一款用户样式管理器扩展后才能安装此样式。

您需要先安装一款用户样式管理器扩展后才能安装此样式。

(我已经安装了用户样式管理器,让我安装!)

// ==UserScript==
// @name         NJU-CAPTCHA-Hacker
// @namespace    https://github.com/geother/NJU-CAPTCHA-Hacker
// @version      1.0
// @description  A self-hosted API service for captcha recognition on the Nanjing University Unified Authentication login interface, along with a complementary browser plugin.
// @author       Your Name
// @match        https://authserver.nju.edu.cn/*
// @grant        GM_xmlhttpRequest
// @license      Apache-2.0
// ==/UserScript==

(function() {
    'use strict';

    // Function to convert canvas to blob
    function canvasToBlob(canvas, callback) {
        canvas.toBlob(function(blob) {
            callback(blob);
        });
    }

    // Function to send captcha image file to API and fill response
    function processCaptcha(canvas) {
        // Convert canvas to blob
        canvasToBlob(canvas, function(blob) {
            // Create FormData object
            var formData = new FormData();
            formData.append('image', blob, 'captcha.jpg');

            // Send captcha image file to API
            GM_xmlhttpRequest({
                method: 'POST',
                url: 'http://121.36.61.159:1145/api/extract_code',
                responseType: 'json',
                data: formData,
                onload: function(response) {
                    var responseData = JSON.parse(response.responseText);
                    var captchaResponseInput = document.getElementById('captchaResponse');
                    if (captchaResponseInput) {
                        captchaResponseInput.value = responseData.code;
                    } else {
                        console.error('Captcha response input element not found');
                    }
                },
                onerror: function(error) {
                    console.error('Error occurred while sending captcha to API:', error);
                }
            });
        });
    }

    // Wait for the captcha image to load
    window.addEventListener('load', function() {
        var captchaImg = document.getElementById('captchaImg');
        if (captchaImg) {
            // Create a canvas element
            var canvas = document.createElement('canvas');
            var ctx = canvas.getContext('2d');

            // Set canvas dimensions to match captcha image
            canvas.width = captchaImg.width;
            canvas.height = captchaImg.height;

            // Draw captcha image onto canvas
            ctx.drawImage(captchaImg, 0, 0, captchaImg.width, captchaImg.height);

            // Process captcha image
            processCaptcha(canvas);
        } else {
            console.error('Captcha image element not found');
        }
    });
})();