Greasy Fork is available in English.
自动提取V2EX用户的所有回复，支持导出CSV和Markdown格式，10维度量化评分+AI分析用户画像
// ==UserScript==
// @name V2EX 成分分析器
// @namespace http://tampermonkey.net/
// @version 1.3.1
// @description 自动提取V2EX用户的所有回复，支持导出CSV和Markdown格式，10维度量化评分+AI分析用户画像
// @author su3sl3h06
// @license MIT
// @match https://www.v2ex.com/member/*
// @match https://v2ex.com/member/*
// @grant none
// @run-at document-end
// ==/UserScript==
(function() {
'use strict';
// 存储提取的数据
let allReplies = [];
let allTopics = [];
let isRunning = false;
let shouldStop = false;
// 创建控制面板
function createControlPanel() {
const panel = document.createElement('div');
panel.id = 'reply-extractor-panel';
panel.innerHTML = `
<div style="
position: fixed;
top: 100px;
right: 20px;
width: 320px;
background: white;
border: 2px solid #ccc;
border-radius: 8px;
padding: 20px;
box-shadow: 0 4px 12px rgba(0,0,0,0.15);
z-index: 10000;
font-family: Arial, sans-serif;
">
<h3 style="margin: 0 0 15px 0; font-size: 16px; color: #333;">
V2EX 回复提取器
</h3>
<div style="margin-bottom: 15px;">
<label style="display: block; margin-bottom: 5px; font-size: 14px; color: #666;">
提取模式：
</label>
<select id="extract-mode" style="
width: 100%;
padding: 8px;
border: 1px solid #ddd;
border-radius: 4px;
font-size: 14px;
">
<option value="all">提取所有页面（上限500条）</option>
<option value="custom">自定义页数</option>
</select>
</div>
<div id="custom-pages-container" style="margin-bottom: 15px; display: none;">
<label style="display: block; margin-bottom: 5px; font-size: 14px; color: #666;">
提取页数：
</label>
<input
type="number"
id="pages-to-extract"
min="1"
value="5"
style="
width: 100%;
padding: 8px;
border: 1px solid #ddd;
border-radius: 4px;
font-size: 14px;
"
/>
</div>
<div style="margin-bottom: 15px;">
<label style="display: block; margin-bottom: 5px; font-size: 14px; color: #666;">
延迟时间（毫秒）：
</label>
<input
type="number"
id="delay-time"
min="500"
value="1500"
style="
width: 100%;
padding: 8px;
border: 1px solid #ddd;
border-radius: 4px;
font-size: 14px;
"
/>
</div>
<div style="margin-bottom: 15px;">
<div style="
background: #f5f5f5;
padding: 10px;
border-radius: 4px;
font-size: 13px;
">
<div>当前页: <span id="current-page">-</span></div>
<div>总页数: <span id="total-pages">-</span></div>
<div>已提取: <span id="extracted-count">0</span> 条</div>
<div>状态: <span id="status">等待中</span></div>
</div>
</div>
<div style="margin-bottom: 15px;">
<div style="
width: 100%;
height: 20px;
background: #f0f0f0;
border-radius: 10px;
overflow: hidden;
">
<div id="progress-bar" style="
width: 0%;
height: 100%;
background: linear-gradient(90deg, #4CAF50, #8BC34A);
transition: width 0.3s ease;
"></div>
</div>
<div style="text-align: center; font-size: 12px; color: #666; margin-top: 5px;">
<span id="progress-text">0%</span>
</div>
</div>
<button id="start-extract-btn" style="
width: 100%;
padding: 10px;
background: #4CAF50;
color: white;
border: none;
border-radius: 4px;
font-size: 14px;
cursor: pointer;
margin-bottom: 10px;
">
开始提取
</button>
<button id="stop-extract-btn" style="
width: 100%;
padding: 10px;
background: #f44336;
color: white;
border: none;
border-radius: 4px;
font-size: 14px;
cursor: pointer;
margin-bottom: 10px;
display: none;
">
停止提取
</button>
<button id="export-csv-btn" style="
width: 100%;
padding: 10px;
background: #2196F3;
color: white;
border: none;
border-radius: 4px;
font-size: 14px;
cursor: pointer;
margin-bottom: 10px;
" disabled>
导出 CSV
</button>
<button id="export-md-btn" style="
width: 100%;
padding: 10px;
background: #FF9800;
color: white;
border: none;
border-radius: 4px;
font-size: 14px;
cursor: pointer;
margin-bottom: 10px;
" disabled>
📥 导出 MD 文件
</button>
<button id="copy-md-btn" style="
width: 100%;
padding: 10px;
background: #9C27B0;
color: white;
border: none;
border-radius: 4px;
font-size: 14px;
cursor: pointer;
margin-bottom: 10px;
" disabled>
📋 复制 MD 内容
</button>
<button id="close-panel-btn" style="
width: 100%;
padding: 8px;
background: #fff;
color: #666;
border: 1px solid #ddd;
border-radius: 4px;
font-size: 13px;
cursor: pointer;
">
关闭面板
</button>
</div>
`;
document.body.appendChild(panel);
bindEvents();
}
// 收集该用户自己创建的主题URL（从已提取回复中筛选）
function collectUserAuthoredTopicUrls(username) {
const set = new Set();
if (!username) return set;
allReplies.forEach(r => {
if ((r.主题作者 || '').trim() === username && r.主题链接) {
set.add(r.主题链接.split('#')[0]);
}
});
return set;
}
// 抓取主题正文（标题/节点/正文），limit用于限制最多抓取数量
async function fetchTopicsContent(urls, delayMs = 1200, limit = 30, onProgress) {
const topics = [];
const slice = urls.slice(0, Math.max(0, limit));
for (let i = 0; i < slice.length; i++) {
const url = slice[i];
try {
// 节流
if (i > 0) {
await new Promise(r => setTimeout(r, delayMs));
}
const html = await fetch(url, { credentials: 'include' }).then(res => res.text());
const parser = new DOMParser();
const doc = parser.parseFromString(html, 'text/html');
const title = doc.querySelector('.post-wrapper .header h1')?.textContent?.trim() ||
doc.querySelector('h1')?.textContent?.trim() || '';
const node = doc.querySelector('.post-wrapper .header a[href^="/go/"]')?.textContent?.trim() || '';
const bodyEl = doc.querySelector('.topic_content .markdown_body') || doc.querySelector('.topic_content');
let body = bodyEl ? bodyEl.textContent.trim() : '';
// 压缩多余空白
body = body.replace(/\u00a0/g, ' ').replace(/\s{3,}/g, ' ').replace(/[\r\t]+/g, '').trim();
topics.push({ 标题: title, 节点: node, 正文: body });
if (typeof onProgress === 'function') {
onProgress(i + 1, slice.length);
}
} catch (e) {
console.error('抓取主题失败:', url, e);
if (typeof onProgress === 'function') {
onProgress(i + 1, slice.length);
}
}
}
return topics;
}
// 统一Toast
function showToast(message, durationMs = 10000) {
try {
const toast = document.createElement('div');
toast.style.cssText = `
position: fixed;
top: 50%;
left: 50%;
transform: translate(-50%, -50%);
background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);
color: white;
padding: 20px 28px;
border-radius: 12px;
box-shadow: 0 8px 32px rgba(102, 126, 234, 0.4);
z-index: 10001;
font-size: 15px;
font-weight: bold;
text-align: center;
line-height: 1.6;
animation: fadeInOut ${Math.max(200, durationMs)}ms ease-in-out;
white-space: pre-line;
`;
toast.innerHTML = `✅\n${message}`;
if (!document.getElementById('toast-animation-style')) {
const style = document.createElement('style');
style.id = 'toast-animation-style';
style.textContent = `
@keyframes fadeInOut {
0% { opacity: 0; transform: translate(-50%, -50%) scale(0.92); }
10% { opacity: 1; transform: translate(-50%, -50%) scale(1); }
90% { opacity: 1; transform: translate(-50%, -50%) scale(1); }
100% { opacity: 0; transform: translate(-50%, -50%) scale(0.96); }
}
`;
document.head.appendChild(style);
}
document.body.appendChild(toast);
setTimeout(() => { toast.remove(); }, durationMs);
} catch (e) {
// 兜底
console.log('Toast:', message);
}
}
// 绑定事件
function bindEvents() {
// 模式切换
document.getElementById('extract-mode').addEventListener('change', function(e) {
const customContainer = document.getElementById('custom-pages-container');
customContainer.style.display = e.target.value === 'custom' ? 'block' : 'none';
});
// 开始提取
document.getElementById('start-extract-btn').addEventListener('click', startExtraction);
// 停止提取
document.getElementById('stop-extract-btn').addEventListener('click', stopExtraction);
// 导出CSV
document.getElementById('export-csv-btn').addEventListener('click', exportToCSV);
// 导出MD
document.getElementById('export-md-btn').addEventListener('click', exportToMarkdown);
// 复制MD到剪贴板
document.getElementById('copy-md-btn').addEventListener('click', copyMarkdownToClipboard);
// 关闭面板
document.getElementById('close-panel-btn').addEventListener('click', function() {
document.getElementById('reply-extractor-panel').style.display = 'none';
});
}
// 获取当前页面信息
function getPageInfo() {
const headerText = document.querySelector('.box .header')?.textContent || '';
const match = headerText.match(/第\s*(\d+)\s*页\s*\/\s*共\s*(\d+)\s*页/);
if (match) {
return {
currentPage: parseInt(match[1]),
totalPages: parseInt(match[2])
};
}
// 如果没有分页信息，说明只有一页
return {
currentPage: 1,
totalPages: 1
};
}
// 提取当前页面的回复
function extractCurrentPage() {
const replies = [];
const dockAreas = document.querySelectorAll('.dock_area');
dockAreas.forEach((dockArea, index) => {
try {
// 获取时间
const timeElement = dockArea.querySelector('.fr .fade');
const time = timeElement ? timeElement.textContent.trim() : '';
// 获取回复信息
const graySpan = dockArea.querySelector('.gray');
if (!graySpan) return;
// 获取主题作者
const authorLink = graySpan.querySelector('a[href^="/member/"]');
const author = authorLink ? authorLink.textContent.trim() : '';
// 获取板块
const boardLink = graySpan.querySelector('a[href^="/go/"]');
const board = boardLink ? boardLink.textContent.trim() : '';
// 获取主题标题和链接
const topicLink = graySpan.querySelector('a[href^="/t/"]');
const topicTitle = topicLink ? topicLink.textContent.trim() : '';
const topicUrl = topicLink ? 'https://www.v2ex.com' + topicLink.getAttribute('href') : '';
// 获取回复内容
let replyContent = '';
const nextInner = dockArea.nextElementSibling;
if (nextInner && (nextInner.classList.contains('inner') || nextInner.classList.contains('cell'))) {
const contentDiv = nextInner.querySelector('.reply_content');
if (contentDiv) {
replyContent = contentDiv.textContent.trim();
}
}
if (replyContent) {
replies.push({
时间: time,
主题作者: author,
板块: board,
主题标题: topicTitle,
主题链接: topicUrl,
回复内容: replyContent
});
}
} catch (error) {
console.error('提取回复时出错:', error);
}
});
return replies;
}
// 更新UI
function updateUI(currentPage, totalPages, extractedCount, status, progress) {
document.getElementById('current-page').textContent = currentPage;
document.getElementById('total-pages').textContent = totalPages;
document.getElementById('extracted-count').textContent = extractedCount;
document.getElementById('status').textContent = status;
document.getElementById('progress-bar').style.width = progress + '%';
document.getElementById('progress-text').textContent = Math.round(progress) + '%';
}
// 开始提取
async function startExtraction() {
if (isRunning) return;
isRunning = true;
shouldStop = false;
allReplies = [];
allTopics = [];
// 更新按钮状态
document.getElementById('start-extract-btn').style.display = 'none';
document.getElementById('stop-extract-btn').style.display = 'block';
document.getElementById('export-csv-btn').disabled = true;
document.getElementById('export-md-btn').disabled = true;
document.getElementById('copy-md-btn').disabled = true;
// 获取配置
const mode = document.getElementById('extract-mode').value;
const customPages = parseInt(document.getElementById('pages-to-extract').value) || 5;
const delay = parseInt(document.getElementById('delay-time').value) || 1500;
// 获取页面信息
const pageInfo = getPageInfo();
const totalPages = mode === 'all' ? pageInfo.totalPages : Math.min(customPages, pageInfo.totalPages);
updateUI(pageInfo.currentPage, totalPages, 0, '正在提取...', 0);
try {
// 提取当前页
const currentReplies = extractCurrentPage();
allReplies.push(...currentReplies);
if (allReplies.length >= 500) {
allReplies = allReplies.slice(0, 500);
updateUI(pageInfo.currentPage, totalPages, allReplies.length, '已达到500条上限，停止提取', (pageInfo.currentPage / totalPages) * 100);
shouldStop = true;
}
updateUI(pageInfo.currentPage, totalPages, allReplies.length, '正在提取...',
(pageInfo.currentPage / totalPages) * 100);
// 如果需要提取更多页
if (totalPages > pageInfo.currentPage && !shouldStop) {
for (let page = pageInfo.currentPage + 1; page <= totalPages; page++) {
if (allReplies.length >= 500) break;
if (shouldStop) break;
updateUI(page, totalPages, allReplies.length, `正在加载第 ${page} 页...`,
((page - 1) / totalPages) * 100);
// 等待延迟
await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay));
// 跳转到下一页
const nextPageUrl = window.location.pathname + '?p=' + page;
await loadPage(nextPageUrl);
// 提取新页面的回复
const newReplies = extractCurrentPage();
allReplies.push(...newReplies);
if (allReplies.length >= 500) {
allReplies = allReplies.slice(0, 500);
shouldStop = true;
}
updateUI(page, totalPages, allReplies.length, '正在提取...',
(page / totalPages) * 100);
}
}
// 无论是否达到上限/主动停止，均尝试抓取该用户创建的主题内容
const username = window.location.pathname.match(/\/member\/([^\/]+)/)?.[1] || '';
try {
const topicUrls = collectUserAuthoredTopicUrls(username);
if (topicUrls.size > 0) {
updateUI(totalPages, totalPages, allReplies.length, `提取完成，正在抓取主题正文（${topicUrls.size}）...`, 95);
const delayMs = parseInt(document.getElementById('delay-time').value) || 1500;
allTopics = await fetchTopicsContent(
Array.from(topicUrls),
delayMs,
30,
(done, total) => {
const pct = 95 + Math.min(5, (done / Math.max(1, total)) * 5);
updateUI(totalPages, totalPages, allReplies.length, `抓取主题正文 ${done}/${total} ...`, pct);
}
);
showToast(`提取完成\n抓取到用户创建的主题：${allTopics.length} 篇`);
}
} catch (e) {
console.error('抓取主题正文失败:', e);
}
updateUI(totalPages, totalPages, allReplies.length, '提取完成！', 100);
} catch (error) {
console.error('提取过程出错:', error);
updateUI('-', '-', allReplies.length, '提取出错', 0);
}
// 恢复按钮状态
document.getElementById('start-extract-btn').style.display = 'block';
document.getElementById('stop-extract-btn').style.display = 'none';
document.getElementById('export-csv-btn').disabled = false;
document.getElementById('export-md-btn').disabled = false;
document.getElementById('copy-md-btn').disabled = false;
isRunning = false;
}
// 停止提取
function stopExtraction() {
shouldStop = true;
updateUI('-', '-', allReplies.length, '正在停止...', 0);
}
// 加载页面
function loadPage(url) {
return new Promise((resolve, reject) => {
fetch(url)
.then(response => response.text())
.then(html => {
const parser = new DOMParser();
const doc = parser.parseFromString(html, 'text/html');
// 替换主内容区域
const newMain = doc.querySelector('#Main');
const oldMain = document.querySelector('#Main');
if (newMain && oldMain) {
oldMain.innerHTML = newMain.innerHTML;
}
// 更新URL
window.history.pushState({}, '', url);
resolve();
})
.catch(error => {
console.error('加载页面失败:', error);
reject(error);
});
});
}
// 导出为CSV
function exportToCSV() {
if (allReplies.length === 0) {
showToast('没有数据可以导出！');
return;
}
// CSV头部
const headers = ['时间', '主题作者', '板块', '主题标题', '主题链接', '回复内容'];
// 转换为CSV格式
let csv = '\uFEFF'; // 添加BOM以支持中文
csv += headers.join(',') + '\n';
allReplies.forEach(reply => {
const row = headers.map(header => {
let value = reply[header] || '';
// 转义双引号并用双引号包裹包含逗号、换行或双引号的字段
value = value.replace(/"/g, '""');
if (value.includes(',') || value.includes('\n') || value.includes('"')) {
value = '"' + value + '"';
}
return value;
});
csv += row.join(',') + '\n';
});
// 创建下载
const blob = new Blob([csv], { type: 'text/csv;charset=utf-8;' });
const link = document.createElement('a');
const url = URL.createObjectURL(blob);
// 获取用户名
const username = window.location.pathname.match(/\/member\/([^\/]+)/)?.[1] || 'user';
const filename = `v2ex_${username}_replies_${new Date().getTime()}.csv`;
link.setAttribute('href', url);
link.setAttribute('download', filename);
link.style.visibility = 'hidden';
document.body.appendChild(link);
link.click();
document.body.removeChild(link);
showToast(`成功导出 ${allReplies.length} 条回复！`);
}
// 导出为Markdown格式（用于AI分析）
function exportToMarkdown() {
if (allReplies.length === 0) {
showToast('没有数据可以导出！');
return;
}
// 文本清洗，节约token
const sanitizeForLLM = (text) => {
let t = (text || '').toString();
// 移除URL
t = t.replace(/https?:\/\/[^\s)]+/g, '');
// 去掉强调/代码等常见Markdown符号
t = t.replace(/\*\*|__|`/g, '');
// 折叠多空格
t = t.replace(/\s{2,}/g, ' ');
// 规范换行
t = t.replace(/\n{3,}/g, '\n\n');
return t.trim();
};
// 获取用户名
const username = window.location.pathname.match(/\/member\/([^\/]+)/)?.[1] || 'unknown_user';
// 统计信息
const totalReplies = allReplies.length;
const boards = [...new Set(allReplies.map(r => r.板块))];
const boardStats = {};
allReplies.forEach(reply => {
const board = reply.板块 || '未知';
boardStats[board] = (boardStats[board] || 0) + 1;
});
const sortedBoards = Object.entries(boardStats).sort((a, b) => b[1] - a[1]);
// 构建Markdown内容
let markdown = `# V2EX 用户画像分析任务
## 📋 任务说明
你是一位专业的用户行为分析师。现在需要你根据下方提供的V2EX用户回复数据，深入分析该用户的完整人物画像。
---
## 👤 分析对象
- **用户名**: ${username}
- **数据来源**: V2EX (一个面向创意工作者的中文社区)
- **回复总数**: ${totalReplies} 条
- **活跃板块数**: ${boards.length} 个
- **数据提取时间**: ${new Date().toLocaleString('zh-CN')}
---
## 📊 基础数据概览
### 板块活跃度统计（Top 10）
| 排名 | 板块名称 | 回复次数 | 占比 |
|------|---------|---------|------|
`;
// 添加板块统计
sortedBoards.slice(0, 10).forEach((item, index) => {
const [board, count] = item;
const percentage = ((count / totalReplies) * 100).toFixed(1);
markdown += `| ${index + 1} | ${board} | ${count} | ${percentage}% |\n`;
});
markdown += `\n---
## 🧵 用户创建的主题（采样）
从用户创建的主题中抽取正文内容（最多展示30篇，用于辅助AI判断立场与真实度）：
${(allTopics && allTopics.length ? allTopics : []).map((t, idx) => `### 主题 #${idx + 1}\n\n节点: ${t.节点 || '-'}\n标题: ${t.标题 || '-'}\n\n正文:\n> ${(t.正文 || '').split('\\n').join('\\n> ')}\n\n---\n`).join('')}
## 💬 完整回复记录（最多500条）
以下为该用户的回复内容（按时间从新到旧，最多500条）：
`;
// 添加所有回复（最多500条）
(allReplies.slice(0, 500)).forEach((reply, index) => {
markdown += `### 回复 #${index + 1}\n\n时间: ${reply.时间} \n板块: ${reply.板块} \n主题: ${reply.主题标题} \n主题作者: ${reply.主题作者} \n回复内容:\n> ${reply.回复内容.split('\\n').join('\\n> ')}\n\n---\n\n`;
});
// 添加分析要求
markdown += `
---
## 🎯 分析任务要求
请基于以上所有回复数据，从以下维度深入分析该用户，并生成一份详细的**量化用户画像报告**。
**重要**: 每个维度必须按照给定的评分标准打分，不能凭主观感觉！
---
## 📊 评分标准与分析维度
### 1. 技术能力评估 💻 (1-10分)
**评分标准**:
- **1-3分**: 非技术用户，基本不涉及技术讨论
- **4-6分**: 技术爱好者，了解基础技术概念，偶尔讨论技术话题
- **7-8分**: 技术从业者，熟悉特定技术栈，经常分享技术见解
- **9-10分**: 技术专家，深入讨论底层原理，能解决复杂技术问题
**量化指标**:
- 技术相关回复占比: ____%
- 提及的技术关键词数量: ___个
- 技术深度（是否涉及原理/架构/底层）: 是/否
**分析要点**:
- 主要技术栈（编程语言、框架、工具等）
- 技术广度与深度
- 是否有专业技术背景
- 对新技术的接受程度
**评分**: ___/10 分
---
### 2. 消费能力评估 💰 (1-10分)
**评分标准**:
- **1-3分**: 消费保守，注重性价比，多讨论如何省钱
- **4-6分**: 消费适中，偶尔购买中高端产品，理性消费
- **7-8分**: 消费能力较强，经常购买中高端产品，品质优先
- **9-10分**: 消费能力很强，购买高端/奢侈品，价格不敏感
**量化指标**:
- 提及的产品价格范围: ￥___ - ￥___
- 高价值物品（>5000元）提及次数: ___次
- 投资/理财相关讨论: ___次
**分析要点**:
- 提及的具体产品及价格（如手机、电脑、旅行等）
- 消费观念（性价比/品质/奢侈）
- 是否有投资理财意识
- 经济压力感知
**评分**: ___/10 分
---
### 3. 专业深度评估 🎓 (1-10分)
**评分标准**:
- **1-3分**: 泛泛而谈，缺乏专业见解
- **4-6分**: 在某些领域有一定见解，但不够深入
- **7-8分**: 在1-2个领域有专业见解，能给出专业建议
- **9-10分**: 多领域专家，回复经常被认可，有行业影响力
**量化指标**:
- 专业术语使用频率: 高/中/低
- 深度分析回复占比: ____%
- 被@请教的次数: ___次（从回复中推断）
**分析要点**:
- 专业领域识别（职业相关）
- 知识深度与广度
- 是否经常解答他人问题
- 专业表达能力
**评分**: ___/10 分
---
### 4. 社交活跃度 👥 (1-10分)
**评分标准**:
- **1-3分**: 很少互动，回复简短，不主动交流
- **4-6分**: 适度互动，偶尔参与讨论，回复中等长度
- **7-8分**: 活跃互动，经常@他人，回复详细，乐于助人
- **9-10分**: 高度活跃，社区KOL，有固定交流圈子
**量化指标**:
- 平均回复长度: ___字
- @他人次数: ___次
- 回复情感倾向: 友善/中性/冷淡
- 活跃板块数量: ___个
**分析要点**:
- 交流主动性
- 互动频率和质量
- 是否有固定交流对象
- 社交风格（热情/礼貌/高冷）
**评分**: ___/10 分
---
### 5. 兴趣广度评估 🎮 (1-10分)
**评分标准**:
- **1-3分**: 兴趣单一，只关注1-2个领域
- **4-6分**: 兴趣适中，关注3-5个不同领域
- **7-8分**: 兴趣广泛，跨多个领域（科技/生活/娱乐等）
- **9-10分**: 兴趣极其广泛，涉猎各个领域，博学多才
**量化指标**:
- 涉及的主题类别数: ___个
- 话题分散度: 高/中/低
- 跨领域讨论占比: ____%
**分析要点**:
- 主要兴趣点列表
- 兴趣深度（入门/进阶/专家）
- 是否有特别突出的兴趣
- 兴趣是否与职业相关
**评分**: ___/10 分
---
### 6. 情绪稳定性 🧩 (1-10分)
**评分标准**:
- **1-3分**: 情绪波动大，经常抱怨/焦虑/愤怒
- **4-6分**: 情绪一般，偶尔流露负面情绪
- **7-8分**: 情绪稳定，多数回复平和理性
- **9-10分**: 情绪非常稳定，始终保持积极乐观态度
**量化指标**:
- 负面情绪词汇出现次数: ___次（如：郁闷、烦、气、无语等）
- 正面情绪词汇出现次数: ___次（如：开心、爽、赞、喜欢等）
- 中性客观回复占比: ____%
**分析要点**:
- 主要情绪倾向
- 压力/焦虑表现
- 对挫折的态度
- 生活满意度
**评分**: ___/10 分
---
### 7. 生活品质指数 🌟 (1-10分)
**评分标准**:
- **1-3分**: 生活压力大，多讨论省钱、焦虑、工作压力
- **4-6分**: 生活一般，工作生活平衡，偶尔享受生活
- **7-8分**: 生活品质较高，经常旅行/美食/娱乐
- **9-10分**: 生活品质很高，追求精致生活，时间自由
**量化指标**:
- 休闲娱乐相关回复: ___次
- 旅行/美食/爱好讨论: ___次
- 加班/压力相关吐槽: ___次
**分析要点**:
- 工作生活平衡
- 休闲娱乐方式
- 生活态度（积极/佛系/焦虑）
- 是否有生活追求
**评分**: ___/10 分
---
### 8. 影响力指数 🏆 (1-10分)
**评分标准**:
- **1-3分**: 无影响力，回复少人关注
- **4-6分**: 影响力一般，偶尔有高质量回复
- **7-8分**: 有一定影响力，回复经常被认可
- **9-10分**: 社区意见领袖，高质量输出，被广泛认可
**量化指标**:
- 回复质量（是否有深度见解）: 高/中/低
- 是否解答他人问题: ___次
- 是否引发讨论: 是/否
- 回复被感谢的可能性: 高/中/低（从上下文推断）
**分析要点**:
- 内容质量
- 专业权威性
- 对他人的帮助程度
- 在社区的认可度
**评分**: ___/10 分
---
### 9. 学习成长力 📈 (1-10分)
**评分标准**:
- **1-3分**: 学习意愿低，少讨论新知识/新技术
- **4-6分**: 学习意愿一般，偶尔接触新事物
- **7-8分**: 学习意愿强，经常研究新技术/新领域
- **9-10分**: 持续学习，快速接受新事物，有成长型思维
**量化指标**:
- 提问/求教次数: ___次
- 学习/研究相关讨论: ___次
- 对新技术/新产品的关注度: 高/中/低
**分析要点**:
- 学习态度
- 对新事物的接受度
- 是否主动求知
- 成长型/固定型思维
**评分**: ___/10 分
---
### 10. 真实度/可信度 🎭 (1-10分)
**评分标准**:
- **1-3分**: 疑似水军/发帖员，频繁引战，内容前后矛盾，编故事明显
- **4-6分**: 部分内容夸张或不实，偶尔引战，但大部分内容真实
- **7-8分**: 内容基本真实可信，偶有夸张但无恶意
- **9-10分**: 高度真实，言行一致，内容经得起推敲，真诚度高
**量化指标**:
- 内容前后一致性: 高/中/低
- 引战/攻击性言论次数: ___次
- 疑似营销/广告内容: ___次
- 逻辑矛盾或编故事迹象: ___处
**重点识别特征**:
**🚩 发帖员/水军特征**:
- 短期内大量发帖/回复（不正常的活跃度）
- 重复发布相似内容或套路化回复
- 频繁推荐特定产品/服务/链接
- 账号注册时间短但活跃度极高
- 回复内容空洞，缺乏个人观点
**🚩 故意引战特征**:
- 频繁使用攻击性、煽动性语言
- 刻意挑起争议话题
- 对不同观点采取极端对立态度
- 喜欢"抬杠"，缺乏建设性讨论
- 制造焦虑或贩卖恐慌
**🚩 编故事/造假特征**:
- 前后描述自相矛盾（职业/收入/经历不一致）
- 过度夸张的个人经历
- 时间线混乱（如"去年"的事在不同回复中日期不符）
- 细节模糊或经不起推敲
- 频繁更换人设或立场
**✅ 真实可信特征**:
- 长期稳定的发言风格
- 内容具体详细，有个人特色
- 前后观点一致，言行相符
- 分享真实经验教训（包括失败）
- 对话真诚，愿意承认不足
**分析要点**:
- 内容真实性（是否有明显编造迹象）
- 动机纯粹性（是否有营销/引导目的）
- 立场一致性（观点是否前后矛盾）
- 言行一致性（说的和做的是否匹配）
- 互动真诚度（回复是否真心还是套路）
**评分**: ___/10 分
---
### 11. 生活地域判断 🏠
**不评分，仅推断**
**分析要点**:
- **居住城市**: _____（根据讨论的地域板块、提及的地点）
- **证据强度**: 强/中/弱
- **可能的活动范围**: _____
- **是否有地域相关特征**: _____
---
## 📋 综合评价
### 综合画像卡片
| 维度 | 评分 | 等级 | 关键特征 |
|------|------|------|---------|
| 技术能力 | __/10 | 专家/从业者/爱好者/无 | _____ |
| 消费能力 | __/10 | 高/中高/中/中低/低 | _____ |
| 专业深度 | __/10 | 专家/资深/中级/初级 | _____ |
| 社交活跃度 | __/10 | 非常活跃/活跃/一般/不活跃 | _____ |
| 兴趣广度 | __/10 | 非常广泛/广泛/适中/单一 | _____ |
| 情绪稳定性 | __/10 | 非常稳定/稳定/一般/不稳定 | _____ |
| 生活品质 | __/10 | 优质/良好/一般/较差 | _____ |
| 影响力 | __/10 | KOL/活跃/普通/潜水 | _____ |
| 学习成长力 | __/10 | 强/较强/一般/弱 | _____ |
| 真实度/可信度 | __/10 | 高度真实/基本可信/存疑/疑似造假 | _____ |
**综合评分**: ___/100 分
---
### 用户画像总结 (200-300字)
[用一段话描述该用户的整体特征，包括：
- 基本信息（年龄段、地域、职业推断）
- 核心特征（最突出的2-3个特点）
- 兴趣爱好概况
- 性格特征
- 生活状态
- 最具代表性的标签]
---
### 特殊标签 🏷️
请根据分析给出3-5个最具代表性的标签：
\`#标签1\` \`#标签2\` \`#标签3\` \`#标签4\` \`#标签5\`
---
### 核心洞察 💡
**优势特征**（最突出的3个方面）:
1. _____
2. _____
3. _____
**潜在需求**（可能感兴趣的3个方向）:
1. _____
2. _____
3. _____
**性格特质**（MBTI参考）:
- 可能的性格类型: _____
- 主要性格特征: _____
---
## 📋 输出格式要求
1. **严格按照评分标准打分**，不得凭感觉评分
2. **必须列出量化指标的具体数值**
3. **每个评分必须有具体的证据支撑**（引用回复内容）
4. **填写综合评价表格**
5. **生成200-300字的用户画像总结**
6. **给出3-5个标签**
7. **不用重新输出评分标准，只给出要求的结果**
---
## ⚡ 开始分析
请开始你的专业量化分析，注意：
✅ **量化优先**: 先统计量化指标，再基于数据打分
✅ **证据支撑**: 每个结论都要引用具体回复
✅ **客观准确**: 基于实际数据，不要过度臆测
✅ **标准一致**: 严格按照评分标准，不得凭主观感觉
---
*本文档由 V2EX 用户回复提取器自动生成*
*提取时间: ${new Date().toLocaleString('zh-CN')}*
*数据量: ${totalReplies} 条回复*
*评分体系: 10维度量化评估 (总分100分)*
*版权: su3sl3h06*
`;
// 创建下载
const blob = new Blob([markdown], { type: 'text/markdown;charset=utf-8;' });
const link = document.createElement('a');
const url = URL.createObjectURL(blob);
const filename = `v2ex_${username}_analysis_prompt_${new Date().getTime()}.md`;
link.setAttribute('href', url);
link.setAttribute('download', filename);
link.style.visibility = 'hidden';
document.body.appendChild(link);
link.click();
document.body.removeChild(link);
showToast(`成功导出分析提示词！\n文件名: ${filename}\n回复数: ${totalReplies} 条`);
}
// 复制Markdown内容到剪贴板
async function copyMarkdownToClipboard() {
if (allReplies.length === 0) {
showToast('没有数据可以复制！');
return;
}
try {
// 获取用户名
const username = window.location.pathname.match(/\/member\/([^\/]+)/)?.[1] || 'unknown_user';
// 统计信息
const totalReplies = allReplies.length;
const boards = [...new Set(allReplies.map(r => r.板块))];
const boardStats = {};
allReplies.forEach(reply => {
const board = reply.板块 || '未知';
boardStats[board] = (boardStats[board] || 0) + 1;
});
const sortedBoards = Object.entries(boardStats).sort((a, b) => b[1] - a[1]);
// 构建Markdown内容（与exportToMarkdown相同）
let markdown = `# V2EX 用户画像分析任务
## 📋 任务说明
你是一位专业的用户行为分析师。现在需要你根据下方提供的V2EX用户回复数据，深入分析该用户的完整人物画像。
---
## 👤 分析对象
- **用户名**: ${username}
- **数据来源**: V2EX (一个面向创意工作者的中文社区)
- **回复总数**: ${totalReplies} 条
- **活跃板块数**: ${boards.length} 个
- **数据提取时间**: ${new Date().toLocaleString('zh-CN')}
---
## 📊 基础数据概览
### 板块活跃度统计（Top 10）
| 排名 | 板块名称 | 回复次数 | 占比 |
|------|---------|---------|------|
`;
// 添加板块统计
sortedBoards.slice(0, 10).forEach((item, index) => {
const [board, count] = item;
const percentage = ((count / totalReplies) * 100).toFixed(1);
markdown += `| ${index + 1} | ${board} | ${count} | ${percentage}% |\n`;
});
markdown += `\n---
## 🧵 用户创建的主题（采样）
从用户创建的主题中抽取正文内容（最多展示30篇，用于辅助AI判断立场与真实度）：
${(allTopics && allTopics.length ? allTopics : []).map((t, idx) => `### 主题 #${idx + 1}\n\n**节点**: ${t.节点 || '-'} \n**标题**: ${t.标题 || '-'}\n\n**正文节选**:\n> ${(t.正文 || '').split('\n').slice(0, 12).join('\n> ')}\n\n---\n`).join('')}
## 💬 完整回复记录（最多500条）
以下为该用户的所有回复内容，按时间顺序排列（从新到旧）：
`;
// 添加所有回复
allReplies.forEach((reply, index) => {
markdown += `### 回复 #${index + 1}
时间: ${reply.时间}
板块: ${reply.板块}
主题: ${reply.主题标题}
主题作者: ${reply.主题作者}
回复内容:
> ${reply.回复内容.split('\n').join('\n> ')}
---
`;
});
// 添加分析要求（与exportToMarkdown相同的完整内容）
markdown += `
---
## 🎯 分析任务要求
请基于以上所有回复数据，从以下维度深入分析该用户，并生成一份详细的**量化用户画像报告**。
**重要**: 每个维度必须按照给定的评分标准打分，不能凭主观感觉！
---
## 📊 评分标准与分析维度
### 1. 技术能力评估 💻 (1-10分)
**评分标准**:
- **1-3分**: 非技术用户，基本不涉及技术讨论
- **4-6分**: 技术爱好者，了解基础技术概念，偶尔讨论技术话题
- **7-8分**: 技术从业者，熟悉特定技术栈，经常分享技术见解
- **9-10分**: 技术专家，深入讨论底层原理，能解决复杂技术问题
**量化指标**:
- 技术相关回复占比: ____%
- 提及的技术关键词数量: ___个
- 技术深度（是否涉及原理/架构/底层）: 是/否
**分析要点**:
- 主要技术栈（编程语言、框架、工具等）
- 技术广度与深度
- 是否有专业技术背景
- 对新技术的接受程度
**评分**: ___/10 分
---
### 2. 消费能力评估 💰 (1-10分)
**评分标准**:
- **1-3分**: 消费保守，注重性价比，多讨论如何省钱
- **4-6分**: 消费适中，偶尔购买中高端产品，理性消费
- **7-8分**: 消费能力较强，经常购买中高端产品，品质优先
- **9-10分**: 消费能力很强，购买高端/奢侈品，价格不敏感
**量化指标**:
- 提及的产品价格范围: ￥___ - ￥___
- 高价值物品（>5000元）提及次数: ___次
- 投资/理财相关讨论: ___次
**分析要点**:
- 提及的具体产品及价格（如手机、电脑、旅行等）
- 消费观念（性价比/品质/奢侈）
- 是否有投资理财意识
- 经济压力感知
**评分**: ___/10 分
---
### 3. 专业深度评估 🎓 (1-10分)
**评分标准**:
- **1-3分**: 泛泛而谈，缺乏专业见解
- **4-6分**: 在某些领域有一定见解，但不够深入
- **7-8分**: 在1-2个领域有专业见解，能给出专业建议
- **9-10分**: 多领域专家，回复经常被认可，有行业影响力
**量化指标**:
- 专业术语使用频率: 高/中/低
- 深度分析回复占比: ____%
- 被@请教的次数: ___次（从回复中推断）
**分析要点**:
- 专业领域识别（职业相关）
- 知识深度与广度
- 是否经常解答他人问题
- 专业表达能力
**评分**: ___/10 分
---
### 4. 社交活跃度 👥 (1-10分)
**评分标准**:
- **1-3分**: 很少互动，回复简短，不主动交流
- **4-6分**: 适度互动，偶尔参与讨论，回复中等长度
- **7-8分**: 活跃互动，经常@他人，回复详细，乐于助人
- **9-10分**: 高度活跃，社区KOL，有固定交流圈子
**量化指标**:
- 平均回复长度: ___字
- @他人次数: ___次
- 回复情感倾向: 友善/中性/冷淡
- 活跃板块数量: ___个
**分析要点**:
- 交流主动性
- 互动频率和质量
- 是否有固定交流对象
- 社交风格（热情/礼貌/高冷）
**评分**: ___/10 分
---
### 5. 兴趣广度评估 🎮 (1-10分)
**评分标准**:
- **1-3分**: 兴趣单一，只关注1-2个领域
- **4-6分**: 兴趣适中，关注3-5个不同领域
- **7-8分**: 兴趣广泛，跨多个领域（科技/生活/娱乐等）
- **9-10分**: 兴趣极其广泛，涉猎各个领域，博学多才
**量化指标**:
- 涉及的主题类别数: ___个
- 话题分散度: 高/中/低
- 跨领域讨论占比: ____%
**分析要点**:
- 主要兴趣点列表
- 兴趣深度（入门/进阶/专家）
- 是否有特别突出的兴趣
- 兴趣是否与职业相关
**评分**: ___/10 分
---
### 6. 情绪稳定性 🧩 (1-10分)
**评分标准**:
- **1-3分**: 情绪波动大，经常抱怨/焦虑/愤怒
- **4-6分**: 情绪一般，偶尔流露负面情绪
- **7-8分**: 情绪稳定，多数回复平和理性
- **9-10分**: 情绪非常稳定，始终保持积极乐观态度
**量化指标**:
- 负面情绪词汇出现次数: ___次（如：郁闷、烦、气、无语等）
- 正面情绪词汇出现次数: ___次（如：开心、爽、赞、喜欢等）
- 中性客观回复占比: ____%
**分析要点**:
- 主要情绪倾向
- 压力/焦虑表现
- 对挫折的态度
- 生活满意度
**评分**: ___/10 分
---
### 7. 生活品质指数 🌟 (1-10分)
**评分标准**:
- **1-3分**: 生活压力大，多讨论省钱、焦虑、工作压力
- **4-6分**: 生活一般，工作生活平衡，偶尔享受生活
- **7-8分**: 生活品质较高，经常旅行/美食/娱乐
- **9-10分**: 生活品质很高，追求精致生活，时间自由
**量化指标**:
- 休闲娱乐相关回复: ___次
- 旅行/美食/爱好讨论: ___次
- 加班/压力相关吐槽: ___次
**分析要点**:
- 工作生活平衡
- 休闲娱乐方式
- 生活态度（积极/佛系/焦虑）
- 是否有生活追求
**评分**: ___/10 分
---
### 8. 影响力指数 🏆 (1-10分)
**评分标准**:
- **1-3分**: 无影响力，回复少人关注
- **4-6分**: 影响力一般，偶尔有高质量回复
- **7-8分**: 有一定影响力，回复经常被认可
- **9-10分**: 社区意见领袖，高质量输出，被广泛认可
**量化指标**:
- 回复质量（是否有深度见解）: 高/中/低
- 是否解答他人问题: ___次
- 是否引发讨论: 是/否
- 回复被感谢的可能性: 高/中/低（从上下文推断）
**分析要点**:
- 内容质量
- 专业权威性
- 对他人的帮助程度
- 在社区的认可度
**评分**: ___/10 分
---
### 9. 学习成长力 📈 (1-10分)
**评分标准**:
- **1-3分**: 学习意愿低，少讨论新知识/新技术
- **4-6分**: 学习意愿一般，偶尔接触新事物
- **7-8分**: 学习意愿强，经常研究新技术/新领域
- **9-10分**: 持续学习，快速接受新事物，有成长型思维
**量化指标**:
- 提问/求教次数: ___次
- 学习/研究相关讨论: ___次
- 对新技术/新产品的关注度: 高/中/低
**分析要点**:
- 学习态度
- 对新事物的接受度
- 是否主动求知
- 成长型/固定型思维
**评分**: ___/10 分
---
### 10. 真实度/可信度 🎭 (1-10分)
**评分标准**:
- **1-3分**: 疑似水军/发帖员，频繁引战，内容前后矛盾，编故事明显
- **4-6分**: 部分内容夸张或不实，偶尔引战，但大部分内容真实
- **7-8分**: 内容基本真实可信，偶有夸张但无恶意
- **9-10分**: 高度真实，言行一致，内容经得起推敲，真诚度高
**量化指标**:
- 内容前后一致性: 高/中/低
- 引战/攻击性言论次数: ___次
- 疑似营销/广告内容: ___次
- 逻辑矛盾或编故事迹象: ___处
**重点识别特征**:
**🚩 发帖员/水军特征**:
- 短期内大量发帖/回复（不正常的活跃度）
- 重复发布相似内容或套路化回复
- 频繁推荐特定产品/服务/链接
- 账号注册时间短但活跃度极高
- 回复内容空洞，缺乏个人观点
**🚩 故意引战特征**:
- 频繁使用攻击性、煽动性语言
- 刻意挑起争议话题
- 对不同观点采取极端对立态度
- 喜欢"抬杠"，缺乏建设性讨论
- 制造焦虑或贩卖恐慌
**🚩 编故事/造假特征**:
- 前后描述自相矛盾（职业/收入/经历不一致）
- 过度夸张的个人经历
- 时间线混乱（如"去年"的事在不同回复中日期不符）
- 细节模糊或经不起推敲
- 频繁更换人设或立场
**✅ 真实可信特征**:
- 长期稳定的发言风格
- 内容具体详细，有个人特色
- 前后观点一致，言行相符
- 分享真实经验教训（包括失败）
- 对话真诚，愿意承认不足
**分析要点**:
- 内容真实性（是否有明显编造迹象）
- 动机纯粹性（是否有营销/引导目的）
- 立场一致性（观点是否前后矛盾）
- 言行一致性（说的和做的是否匹配）
- 互动真诚度（回复是否真心还是套路）
**评分**: ___/10 分
---
### 11. 生活地域判断 🏠
**不评分，仅推断**
**分析要点**:
- **居住城市**: _____（根据讨论的地域板块、提及的地点）
- **证据强度**: 强/中/弱
- **可能的活动范围**: _____
- **是否有地域相关特征**: _____
---
## 📋 综合评价
### 综合画像卡片
| 维度 | 评分 | 等级 | 关键特征 |
|------|------|------|---------|
| 技术能力 | __/10 | 专家/从业者/爱好者/无 | _____ |
| 消费能力 | __/10 | 高/中高/中/中低/低 | _____ |
| 专业深度 | __/10 | 专家/资深/中级/初级 | _____ |
| 社交活跃度 | __/10 | 非常活跃/活跃/一般/不活跃 | _____ |
| 兴趣广度 | __/10 | 非常广泛/广泛/适中/单一 | _____ |
| 情绪稳定性 | __/10 | 非常稳定/稳定/一般/不稳定 | _____ |
| 生活品质 | __/10 | 优质/良好/一般/较差 | _____ |
| 影响力 | __/10 | KOL/活跃/普通/潜水 | _____ |
| 学习成长力 | __/10 | 强/较强/一般/弱 | _____ |
| 真实度/可信度 | __/10 | 高度真实/基本可信/存疑/疑似造假 | _____ |
**综合评分**: ___/100 分
---
### 用户画像总结 (200-300字)
[用一段话描述该用户的整体特征，包括：
- 基本信息（年龄段、地域、职业推断）
- 核心特征（最突出的2-3个特点）
- 兴趣爱好概况
- 性格特征
- 生活状态
- 最具代表性的标签]
---
### 特殊标签 🏷️
请根据分析给出3-5个最具代表性的标签：
\`#标签1\` \`#标签2\` \`#标签3\` \`#标签4\` \`#标签5\`
---
### 核心洞察 💡
**优势特征**（最突出的3个方面）:
1. _____
2. _____
3. _____
**潜在需求**（可能感兴趣的3个方向）:
1. _____
2. _____
3. _____
**性格特质**（MBTI参考）:
- 可能的性格类型: _____
- 主要性格特征: _____
---
## 📋 输出格式要求
1. **严格按照评分标准打分**，不得凭感觉评分
2. **必须列出量化指标的具体数值**
3. **每个评分必须有具体的证据支撑**（引用回复内容）
4. **填写综合评价表格**
5. **生成200-300字的用户画像总结**
6. **给出3-5个标签**
7. **不用重新输出评分标准，只给出要求的结果**
---
## ⚡ 开始分析
请开始你的专业量化分析，注意：
✅ **量化优先**: 先统计量化指标，再基于数据打分
✅ **证据支撑**: 每个结论都要引用具体回复
✅ **客观准确**: 基于实际数据，不要过度臆测
✅ **标准一致**: 严格按照评分标准，不得凭主观感觉
---
*本文档由 V2EX 用户回复提取器自动生成*
*提取时间: ${new Date().toLocaleString('zh-CN')}*
*数据量: ${totalReplies} 条回复*
*评分体系: 10维度量化评估 (总分100分)*
*版权: su3sl3h06*
`;
// 复制到剪贴板
await navigator.clipboard.writeText(markdown);
// 成功提示
const toast = document.createElement('div');
toast.style.cssText = `
position: fixed;
top: 50%;
left: 50%;
transform: translate(-50%, -50%);
background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);
color: white;
padding: 20px 40px;
border-radius: 12px;
box-shadow: 0 8px 32px rgba(102, 126, 234, 0.4);
z-index: 10001;
font-size: 16px;
font-weight: bold;
text-align: center;
animation: fadeInOut 2s ease-in-out;
`;
toast.innerHTML = `
<div style="font-size: 48px; margin-bottom: 10px;">✅</div>
<div>复制成功！</div>
<div style="font-size: 14px; margin-top: 8px; opacity: 0.9;">
${totalReplies} 条回复已复制到剪贴板
</div>
<div style="font-size: 13px; margin-top: 8px; opacity: 0.8;">
现在可以粘贴到 ChatGPT/Claude 等AI工具
</div>
`;
// 添加动画样式
if (!document.getElementById('toast-animation-style')) {
const style = document.createElement('style');
style.id = 'toast-animation-style';
style.textContent = `
@keyframes fadeInOut {
0% { opacity: 0; transform: translate(-50%, -50%) scale(0.8); }
15% { opacity: 1; transform: translate(-50%, -50%) scale(1); }
85% { opacity: 1; transform: translate(-50%, -50%) scale(1); }
100% { opacity: 0; transform: translate(-50%, -50%) scale(0.8); }
}
`;
document.head.appendChild(style);
}
document.body.appendChild(toast);
// 2秒后自动移除提示
setTimeout(() => {
toast.remove();
}, 2000);
} catch (error) {
console.error('复制失败:', error);
showToast('复制失败！\n可能原因：\n- 浏览器不支持剪贴板API\n- 没有权限访问剪贴板\n\n建议使用"导出 MD 文件"功能');
}
}
// 创建主页快捷按钮
function createHomepageButton() {
const button = document.createElement('div');
button.id = 'reply-extractor-homepage-btn';
button.innerHTML = `
<div style="
position: fixed;
bottom: 80px;
right: 20px;
width: 160px;
background: linear-gradient(135deg, #667eea 0%, #764ba2 100%);
color: white;
padding: 15px 20px;
border-radius: 12px;
box-shadow: 0 4px 15px rgba(102, 126, 234, 0.4);
cursor: pointer;
z-index: 10000;
font-family: Arial, sans-serif;
text-align: center;
transition: all 0.3s ease;
" onmouseover="this.style.transform='translateY(-3px)'; this.style.boxShadow='0 6px 20px rgba(102, 126, 234, 0.5)';"
onmouseout="this.style.transform='translateY(0)'; this.style.boxShadow='0 4px 15px rgba(102, 126, 234, 0.4)';">
<div style="font-size: 24px; margin-bottom: 8px;">📊</div>
<div style="font-size: 14px; font-weight: bold; margin-bottom: 4px;">提取用户回复</div>
<div style="font-size: 11px; opacity: 0.9;">点击进入回复页</div>
</div>
`;
button.addEventListener('click', function() {
// 获取用户名
const username = window.location.pathname.match(/\/member\/([^\/]+)/)?.[1];
if (username) {
// 跳转到回复页
window.location.href = `/member/${username}/replies`;
}
});
document.body.appendChild(button);
}
// 初始化
function init() {
// 检查是否在用户页面
if (window.location.pathname.includes('/member/')) {
const username = window.location.pathname.match(/\/member\/([^\/]+)/)?.[1];
if (!username) return;
// 判断是否在回复页
if (window.location.pathname.includes('/replies')) {
// 在回复页，显示完整控制面板
createControlPanel();
// 显示当前页面信息
const pageInfo = getPageInfo();
updateUI(pageInfo.currentPage, pageInfo.totalPages, 0, '等待中', 0);
} else {
// 在主页，显示快捷按钮
createHomepageButton();
}
}
}
// 页面加载完成后初始化
if (document.readyState === 'loading') {
document.addEventListener('DOMContentLoaded', init);
} else {
init();
}
})();