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一键三连健康探针（BiliHealth Scan）显示b站 | bilibili | 哔哩哔哩 点赞率、投币率、收藏率、转发率及Steam综合评级
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简单来说，这套方案旨在 针对商单买量与刷数据行为 —— 毕竟投币是最难造假的互动形式。
同时，通过 扶持中小 UP 主，让他们有更多曝光机会，而不是被少数头部 UP 垄断流量。
本人关于Bilibili 视频综合评分的一个小构思基于观察：正常、非商单优秀视频：投币占三连 > 30%垃圾视频：投币占比 < 20%特别优秀：投币数 > 点赞数特别垃圾（刷数据）：收藏数 > 投币数💡 核心思路不再单看点赞率、三连总和或播放量，而是综合多个维度：投币 / 点赞投币 / 收藏投币率（投币数占三连总和的比率）播放量分段权重：< 1,000 → 0.1< 10,000 → 0.5< 100,000 → 1每增加 +100,000 → +0.2粉丝数修正：百万粉丝博主 → 削弱权重< 1,000 粉丝 → 增强权重🚫 设计目标削弱高播放视频的评分优势，打击刷数据，突出真实互动质量。
当然，这只是一个思路，实际上可能需要给不同的分区以不同的权重，权重变化赋予不同的基数。
BiliHealth Scan反馈回复
🙏感谢您对BiliHealth Scan的小构思
我们理解您提出的数据观察现象，但需要说明：单一指标（如投币占比）并不能全面反映视频质量。BiliHealth Scan采用多维度加权算法，已通过A/B测试验证其科学性
这些改进将使评分模型更精准地识别刷数据行为
流量分配机制属于平台运营策略，不在本插件职能范围内
BiliHealth Scan团队
2025年8月26日
投币率：指 投币数量占三连总数的比率
⚠️ 注意：不是 投币数 / 播放量
这是一种多维度的综合值。
对于 买量视频 和 商单视频：
使用 投币 / 三连比例 进一步加大刷数据的难度
当然，如果可以，要对各个分区的视频给予一个不同的基础权重，这样有些收藏向的视频不会被误伤。
不过即便如此，如果有出现收藏远大于投币数的情况，一般也可以认为是买量/商单，这是实践的结论。
个人认为，大部分观众并不需要知道一个视频客观上到底有多好，只需要有个判断的标准线：优秀 / 良好 / 平庸 / 垃圾。
这就像 bilibili 番剧评分：
再次测试了一个案例，BV1pu411Q7j8，投币数占三连总和来到了惊人的42%,并且实现了投币数大于点赞数这一高质量视频通用特征。这才是高质量非商单视频该有的样子。播放量为1092万左右，完爆何同学商单。
BV1odwVefE8U，投币数占三连总和40%，投币数大于点赞数，1月16日视频，至今仍有10+左右同时在线观看。相当优秀，毕竟根据观察，b站对于老视频压根不推流。
本人关于Bilibili 视频综合评分的一个小构思
基于观察：
💡 核心思路
不再单看点赞率、三连总和或播放量，而是综合多个维度：
🚫 设计目标
削弱高播放视频的评分优势，打击刷数据，突出真实互动质量。